ЗАСТОСУВАННЯ ІНФРАЧЕРВОНОЇ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ АГРЕСИВНОСТІ РАКУ ПЕРЕДМІХУРОВОЇ ЗАЛОЗИ

Автор(и)

  • Б. Партсванія Грузинський технічний університет, Інститут кібернетики, Тбілісі, Грузія
  • Т. Сулаберідзе Грузинський технічний університет, Інститут кібернетики, Тбілісі, Грузія
  • А. Кхусківадзе Грузинсько-ізраїльська спільна клініка “Гідмрді”
  • С. Абазадзе Грузинсько-ізраїльська спільна клініка “Гідмрді”
  • Т. Гоголадзе Грузинський технічний університет, Інститут кібернетики, Тбілісі, Грузія

DOI:

https://doi.org/10.15407/exp-oncology.2025.03.377

Ключові слова:

рак передміхурової залози, інфрачервона візуалізація, діагностика

Анотація

Стан питання. Рак передміхурової залози є провідною причиною смерті від онкологічних захворювань у чоловіків. Хоча скринінг на ПС А знизив показники смертності, низька специфічність та обмеження щодо біопсії вимагають пошуку альтернативних методів діагностики. Мета. Застосувати візуалізацію в інфрачервоному світлі (ІЧ) для оцінювання агресивності раку передміхурової залози для покращання діагностики та планування лікування. Матеріали та методи. ІЧ візуалізацію проводили на зразках фіксованої та заключеної у парафін тканини передміхурової залози у зразках, отриманих при простатектомії 60 хворих (середній вік 67 ± 8 років). Застосовували ІЧ-чутливу ПЗЗ камеру та джерело ІЧ (850 нм). Аналіз проводили за допомогою комп’ютерних програм. Для груп зразків різної агресивності раку вираховували середнє співвідношення між показниками, отриманими при дослідженні ділянок з злоякісно трансформованими клітинами та ділянок з нормальними клітинами. Результати. Співвідношення між показниками, отриманими при дослідженні ділянок із злоякісними клітинами та ділянок з нормальними клітинами в групах зразків раку різної агресивності складало: 6,8—7,2 для низької агресивності, 5,2—6,1 для проміжного ступеня агресивності й 4,4—5,0 для високої агресивності, причому ці діапазони не перекривались. В контрольних зразках тканини це співвідношення перевищувало 7,5. Висновок. Візуалізація в ІЧ надійно диференціює зразки пухлинної тканини з різним ступенем агресивності з чутливістю 88% та специфічністю 91%. Цей метод може сприяти ранній діагностиці та вибору персоналізованих стратегій лікування.

Посилання

Siegel RL, Miller Kd, fuchs hE, Jemal A. Cancer statistics, 2025. CA Cancer J Clin. 2025;75(1):7-33. https://doi. org/10.3322/caac.21871

Sung h, ferlay J, Siegel RL, et al. Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mor- tality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2021;71(3):209-249. https://doi.org/10.3322/ caac.21660

American Cancer Society. Key statistics for prostate cancer. Atlanta: American Cancer Society; 2023. Available from: https://www.cancer.org/cancer/prostate-cancer/about/key-statistics.html

World health Organization. Global cancer burden growing, amidst mounting need for services. Geneva: WhO; 2024 feb 1. Available from: https://www.who.int/news/item/01-02-2024-global-cancer-burden-growing--amidst- mounting-need-for-services

ferlay J, Ervik M, Lam f, et al. Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, france: International Agency for Research on Cancer; 2020. Available from: https://gco.iarc.fr/today

Schröder fh, hugosson J, Roobol MJ, et al. Prostate-cancer mortality at 11 years of follow-up. N Engl J Med. 2012;366(11):981-990. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1113135.

hugosson J, Carlsson S, Aus G, et al. Mortality results from the Göteborg randomised population-based prostate- cancer screening trial. Lancet Oncol. 2010;11(8):725-732. https://doi.org/10.1016/S1470-2045(10)70143-7.

Martin RM, donovan JL, Turner EL, et al. Effect of a low-intensity PSA-based screening intervention on pros- tate cancer mortality: the CAP randomized clinical trial. JAMA. 2024;331(17):1717-1727. https://doi.org/10.1001/ jama.2024.3549.

Roobol MJ, Carlsson SV. Screening for prostate cancer. Hematol Oncol Clin North Am. 2020;34(2):221-236. https:// doi.org/10.1016/j.hoc.2019.11.007.

Pinsky Pf, Prorok PC, Kramer BS. Prostate cancer screening — a perspective on the current state of the evidence.

N Engl J Med. 2017;376(15):1457-1464. https://doi.org/10.1056/NEJMra1611696.

Cherney K. Aggressive Prostate Cancer: What it is and how It’s Treated. healthline, 2023. Available from: https:// www.healthline.com/health/prostate-cancer/aggressive-prostate-cancer

Cooperberg MR, Carroll PR. Trends in management for patients with localized prostate cancer, 1990–2013. JAMA. 2015;314(1):80-82. https://doi.org/10.1001/jama.2015.6820

Giganti f, Allen C, Emberton M, et al. factors influencing variability in the performance of multiparametric mag- netic resonance imaging in detecting clinically significant prostate cancer: a systematic literature review. Eur Urol Oncol. 2020;3(2):145-167. https://doi.org/10.1016/j.euo.2019.12.0061

Jansen BhE, Oudshoorn fhK, Tijans AM, et al. Local staging with multiparametric MRI in daily clinical practice: diagnostic accuracy and evaluation of a radiologic learning curve. World J Urol. 2018;36(8):1201-1207. https://doi. org/10.1007/s00345-018-2295-6

Schoots IG, Petrides N, Giganti f, et al. Magnetic resonance imaging in prostate cancer detection: A systema- tic review and meta-analysis of diagnostic accuracy. Eur Urol. 2025;87(1):45-56. https://doi.org/10.1016/j.euru- ro.2024.11.005

de Rooij M, hamoen EhJ, fütterer JJ, et al. Accuracy of multiparametric MRI for prostate cancer detection: a meta- analysis. AJR Am J Roentgenol. 2014;202(2):343-351. https://doi.org/10.2214/AJR.13.11046

Turkbey B, Rosenkrantz AB, haider MA, et al. Multiparametric MRI for prostate cancer detection and risk stratifi- cation: a critical review. Radiology. 2019;292(2):343-356. https://doi.org/10.1148/radiol.2019182460

Partsvania B, Sulaberidze T, Khuskivadze A, Abazadze S. Prostate cancer diagnostics modeling using the infrared imaging method. Exp Oncol. 2024;46(3):268-272. https://doi.org/10.15407/exp-oncology.2024.03.268.

Partsvania B, Petriashvili G, fonjavidze N. Possibility of using near infrared irradiation for early cancer diagnosis. Electromagn Biol Med. 2014;33(1):18-20. https://doi.org/10.3109/15368378.2013.783845.

Khuskivadze A, Partsvania B, Kochiashvili d. Visualization of human prostate cancer using infrared radiation. Urology. 2014;84(4 Suppl):S304.

Abazadze S, Khuskivadze A, Kochiashvili d, Partsvania B. dependence of prostate tissue permeability on the wave- length of radiation in the infrared range of the spectrum. Georgian Med News. 2021;(321):111-115.

Epstein JI, Zelefsky MJ, Sjoberg dd, et al. A Contemporary Prostate Cancer Grading System: A validated alterna- tive to the Gleason score. Eur Urol. 2016;69(3):428-435. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2015.06.046

##submission.downloads##

Опубліковано

30.12.2025

Як цитувати

Партсванія , Б., Сулаберідзе, Т., Кхусківадзе, А., Абазадзе, С., & Гоголадзе, Т. (2025). ЗАСТОСУВАННЯ ІНФРАЧЕРВОНОЇ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ АГРЕСИВНОСТІ РАКУ ПЕРЕДМІХУРОВОЇ ЗАЛОЗИ. Експериментальна онкологія, 47(3), 377–384. https://doi.org/10.15407/exp-oncology.2025.03.377

Номер

Розділ

Методи і прийоми