СУЧАСНИЙ ЛАНДШАФТ ІННОВАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ В ОПТИМІЗАЦІЇ ЯКОСТІ ЖИТТЯ ОНКОХВОРИХ

Автор(и)

  • В. Чехун Інститут експериментальної патології, онкології і радіобіології ім. Р.Є. Кавецького, Національна академія наук України, Київ, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15407/exp-oncology.2024.04.281

Ключові слова:

якість життя, прецизійна медицина, інноваційні технології, хворі на рак

Анотація

В еру інтенсивного розвитку постгеномних технологій настав час для перегляду сучасної стратегії в подоланні проблем онкологічних хворих. В основу сучасного тренду нової парадигми закладено знання і можливості корекції молекулярно-генетичних процесів на засадах прецизійної медицини. Ключова роль у реалізації такого підходу належить сучасним інноваційним технологіям, серед яких особливе місце посідають омікс-технології. Зародження симбіозу медико-біологічних і кібернетичних технологій, спрямованого на обробку інформаційних баз даних, стає суб’єктом процесу пізнання функціонування складних біологічних систем. Сьогодні, задля динамічного розвитку впровадження прецизійної медицини на засадах інноваційних технологій, варто сконцентрувати зусилля на глибокій консолідації трансдисциплінарних підходів, здатних сформувати алгоритм нового ринку медичних послуг, спрямованих на підвищення якості життя.

Посилання

Sung H, Ferlay J, Siegel RL, et al. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mor- tality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin. 2021;71(3):209-249. https://doi.org/10.3322/ caac.21660

Fedorenko Z, Sumkina O, Gorokh Ye, et al. Cancer in Ukraine 2022—2023: Incidence, mortality, prevalence and other relevant statistics. Bull Nat Cancer Registry Ukr. 2024;25:132.

Eiriz IF, Vaz Batista M, Cruz Tomás T, et al. Breast cancer in very young women-a multicenter 10-year experience.

ESMO Open. 2021;6(1):100029. https://doi.org/10.1016/j.esmoop.2020.100029

Chekhun V, Martynyuk О, Lukianova Y, et al. Features of breast cancer in patients of young age: search for diagno- sis optimization and personalized treatment. Exp Oncol. 2023;45(2):139-150. https://doi.org/10.15407/exp-oncolo- gy.2023.02.139

Frank DN, Pace NR. Gastrointestinal microbiology enters the metagenomics era. Curr Opin Gastroenterol. 2008;24(1):4-10. https://doi.org/10.1097/MOG.0b013e3282f2b0e8

Qin J, Li R, Raes J, et al. A human gut microbial gene catalogue established by metagenomic sequencing. Nature. 2010;464(7285):59-65. https://doi.org/10.1038/nature08821

Integrative HMP (iHMP) Research Network Consortium. The Integrative Human Microbiome Project. Nature. 2019;569(7758):641-648. https://doi.org/10.1038/s41586-019-1238-8

Shvets YV, Lykhova OO, Chekhun VF. Human microbiota and breast cancer. Exp Oncol. 2022;44(2):95-106. https:// doi.org/10.32471/exp-oncology.2312-8852.vol-44-no-2.17855

Rodriguez Castells M, Baraibar I, Ros J, et al. The impact of clinical and translational research on the quality of life during the metastatic colorectal cancer patient journey. Front Oncol. 2023;13:1272561. https://doi.org/10.3389/ fonc.2023.1272561

Tonorezos ES, Henderson TO. Clinical Guidelines for the Care of Childhood Cancer Survivors. Children (Basel). 2014;1(2):227-240. https://doi.org/10.3390/children1020227

van Leeuwen M, Husson O, Alberti P, et al. Understanding the quality of life (QOL) issues in survivors of can- cer: towards the development of an EORTC QOL cancer survivorship questionnaire. Health Qual Life Outcomes. 2018;16(1):114. https://doi.org/10.1186/s12955-018-0920-0

Schütte K, Schulz C, Middelberg-Bisping K. Impact of gastric cancer treatment on quality of life of patients. Best Pract Res Clin Gastroenterol. 2021;50-51:101727. https://doi.org/10.1016/j.bpg.2021.101727

Gour N, Chaudhary M. The quality of life in cancer patients [Internet]. Supportive and palliative care and quality of life in oncology. IntechOpen; 2023. Available from: https://doi.org/10.5772/intechopen.105990

Rizzo M, Tammaro G, Guarino A, et al. Quality of life in osteoporotic patients. Orthop Rev (Pavia). 2022;14(6):38562. https://doi.org/10.52965/001c.38562

Rulten SL, Grose RP, Gatz SA, et al. The future of precision oncology. Int J Mol Sci. 2023;24(16):12613. https://doi. org/10.3390/ijms241612613

Khondakar KR, Anwar MS, Mazumdar H, Kaushik A. Perspective of point-of-care sensing system in cancer manage- ment. Mater Adv. 2023;4:4991-5002. https://doi.org/10.1039/D3MA00525A

Chekhun V.F. From system biology of cancer to methodology of personifi ation treatment. Oncology. 2012;14(2):84-88.

Gadade DD, Jha H, Kumar C, Khan F. Unlocking the power of precision medicine: exploring the role of biomarkers in cancer management. Future J Pharm Sci. 2024;10(1):5. https://doi.org/10.1186/s43094-023-00573-2

Jain K.K. Personalized Medicine. Decision Resources Inc. Waltham, MA, USA, 1998

Pryzimirska TV, Pogribny IP, Chekhun VF. The impact of tumor growth on plasma homocysteine levels and tissue- specific DNA methylation in Walker-256 tumor-bearing rats. Exp Oncol. 2007;29(4):262-266.

Zadvornyi T, Lukianova N, Mushii O, et al. Benign and malignant prostate neoplasms show different spatial organi- zation of collagen. Croat Med J. 2023;64(6):413-420. https://doi.org/10.3325/cmj.2023.64.413.

Chekhun V, Borikun T, Zadvornyi T, et al. Osteonectin (SPARC) prognostic value in prostate cancer. Pathol Res Pract. 2024;254:155053. https://doi.org/10.1016/j.prp.2023.155053

Zadvornyi T, Lukianova N, Borikun T, et al. Mast cells as a tumor microenvironment factor associated with the ag- gressiveness of prostate cancer. Neoplasma. 2022;69(6):1490-1498. https://doi.org/10.4149/neo_2022_221014N1020

Lykhova O, Zavelevich M, Philchenkov A, et al. Does insulin make breast cancer cells resistant to doxorubicin toxic- ity? Naunyn Schmiedebergs Arch Pharmacol. 2023;396(11):3111-3122. https://doi.org/10.1007/s00210-023-02516-3

Chekhun VF, Boroday NV, Yurchenko OV. MicroRNA and tumor process. Oncologia. 2012;15(2):136-140 (in Russian).

Chekhun VF. MicroRNAs are a key factor in the globalization of tumor-host relationships. Exp Oncol. 2019;41(3):188- 194. https://doi.org/10.32471/exp-oncology.2312-8852.vol-41-no-3.13431

Chekhun VF, Lukianova NY, Borikun TV, et al. The expression profile of tissue and circulating miRNAs for optimi- zation of neoadjuvant therapy of breast cancer patients. In Watanabe HS, ed. Horizons in Cancer Research. Vol. 80. Nova Science Publishers, 2021:63-112.

Zadvornyi TV, Lukianova NY, Borikun TV, et al. NANOG as prognostic factor of prostate cancer course. Exp Oncol. 2020;42(2):94-100. https://doi.org/10.32471/exp-oncology.2312-8852.vol-42-no-2.14673

Lukianova N, Zadvornyi T, Kashuba E, et al. Expression of markers of bone tissue remodeling in breast cancer and prostate cancer cells in vitro. Exp Oncol. 2022;44(1):39-46. https://doi.org/10.32471/exp-oncology.2312-8852. vol-44-no-1.17354

Larijani B, Aghaei Meybodi HR, et al. Principles of Precision Medicine. In: Hasanzad, M. (eds) Precision Medicine in Clinical Practice. Springer, Singapore. 2022. https://doi.org/10.1007/978-981-19-5082-7_1

Nair SS, Weil R, Dovey Z, Davis A, et al. The tumor microenvironment and immunotherapy in prostate and bladder cancer. Urol Clin North Am. 2024;47(4):e17-e54. https://doi.org/10.1016/j.ucl.2020.10.005

Ross SA. Nutritional genomic approaches to cancer prevention research. Exp Oncol. 2007;29(4):250-256.

ESMO Handbook of Nutrition and Cancer. Henk van Halteren, Aminah Jatoi, eds. ESMO Press, 2011. 101p.

Martínez-Garay C, Djouder N. Dietary interventions and precision nutrition in cancer therapy. Trends Mol Med. 2023;29(7):489-511. https://doi.org/10.1016/j.molmed.2023.04.004

Chekhun V. Symbiosis of medical technologies and artificial intelligence: new opportunities in oncology. Exp Oncol. 2022;44(2):90-92. https://doi.org/10.32471/exp-oncology.2312-8852.vol-44-no-2.17951

Lukianova N, Mushii O, Zadvornyi T, Chekhun V. Development of an algorithm for biomedical image analysis of the spatial organization of collagen in breast cancer tissue of patients with different clinical status. FEBS Open Bio. 2024;14(4):675-686. https://doi.org/10.1002/2211-5463.13773

Lukianova N, Zadvornyi T, Mushii О, et al. Evaluation of diagnostic algorithm based on collagen organization parameters for breast tumors. Exp Oncol. 2022;44(4):281-286. https://doi.org/10.32471/exp-oncology.2312-8852. vol-44-no-4.19137.

Naqvi MR, Jaffar MA, Aslam M, et al. Importance of big data in precision and personalized medicine. 2020 Interna- tional Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications (HORA). 2020: 1-6.

Liu X, Jiang H, Wang X. Advances in cancer research: current and future diagnostic and therapeutic strategies.

Biosensors (Basel). 2024;14(2):100. https://doi.org/10.3390/bios14020100

Ozaki Y, Broughton P, Abdollahi H, et al. Integrating Omics data and AI for cancer diagnosis and prognosis. Cancers. 2024;16(13):2448. https://doi.org/10.3390/cancers16132448

Denny JC, Collins FS. Precision medicine in 2030 — seven ways to transform healthcare. Cell. 2021:2021;184(6):1415- 1419. https://doi.org/10.1016/j.cell.2021.01.015

Precision Oncology Market, Global Forecast 2023—2032. 2023. https://www.gminsights.com/industry-analysis/ precision-oncology-market Accessed December, 2023.

##submission.downloads##

Опубліковано

12.12.2024

Як цитувати

Чехун, В. (2024). СУЧАСНИЙ ЛАНДШАФТ ІННОВАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ В ОПТИМІЗАЦІЇ ЯКОСТІ ЖИТТЯ ОНКОХВОРИХ. Експериментальна онкологія, 46(4), 281–288. https://doi.org/10.15407/exp-oncology.2024.04.281