МОДЕЛЮВАННЯ ДІАГНОСТИКИ РАКУ ПЕРЕДМІХУРОВОЇ ЗАЛОЗИ ЗА ДОПОМОГОЮ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ В ІНФРАЧЕРВОНОМУ СВІТЛІ

Автор(и)

  • Б. Партсванія Грузинський технічний університет, Інститут кібернетики, Тбілісі, Грузія
  • T. Сулаьерідзе Грузинський технічний університет, Інститут кібернетики, Тбілісі, Грузія
  • A. Хусківадзе Грузинсько­ізраїльська клініка “Гідмрді”, Тбілісі, Грузія
  • С. Абазадзе Грузинсько­ізраїльська клініка “Гідмрді”, Тбілісі, Грузія

DOI:

https://doi.org/10.15407/exp-oncology.2024.03.268

Ключові слова:

рак передміхурової залози, неінвазивна діагностика, моделювання

Анотація

Стан питання. Методи візуалізації відіграють важливу роль в ідентифікації раку передміхурової залози (РПЗ). Однак. недоліком існуючих методів візуалізації є нездатність виявити РПЗ на ранніх стадіях, коли розміри пухлини невеликі. Тому постає завдання розробити нові та вдосконалити існуючи методи візуалізації. Оскільки інфрачервоне випромінювання проникає крізь біологічні тканини, це дає змогу застосувати його для візуалізації РПЗ. Мета дослідження полягала у проведенні модельних експериментів, які б продемонстрували можливість застосування інфрачервоного випромінювання в майбутньому для виявлення РПЗ. Матеріали та методи. Для експериментів використовували  зразки  передміхурової  залози,  одержані  при  радикаль­ ній простатектомії. Ми розробили пристрій, який дозволяв візуалізувати тканини передміхурової залози за допомогою інфрачервоного випромінювання. Для одержання зображень тканин передміхурової залози використовували камеру на базі пристрою із зарядовим зв’язком. Результати. У модельному експерименті було доведено, що інтенсивність інфрачервоного випромінювання, що проходить крізь злоякісну та неушкоджену тканини передміхурової залози, суттєво різниться, що дозволяє їх диференціювати. Наш пристрій дозволяє виявити осередки РПЗ розміром у кілька міліметрів. Висновок. Розроблений пристрій може бути корисним для виявлення осередків РПЗ малих розмірів.

Посилання

Siegel RL, Miller KD, Jemal A. Cancer statistics. CA Cancer J Clin. 2015;65(1):5­29. https://doi.org/10.3322/ caac.21254

Merriel SWD, Pocock L, Gilbert E, et al. Systematic review and meta­analysis of the diagnostic accuracy of prostate­ specific antigen (PSA) for the detection of prostate cancer in symptomatic patients. BMC Med. 2022;20(54). https:// doi.org/10.1186/s12916­021­02230­y

Bailey DL, Townsend DW, Valk PE, Maisy MN. Positron Emission Tomography: Basic Sciences. Secaucus, NJ: Spring­ er­Verlag. 2005. ISBN 978­1­85233­798­8.

Daryanani A, Turkbey B. Recent advancements in CT and MR imaging of prostate cancer. Semin Nucl Med. 2022;52(3):365­373. https://doi.org/10.1053/j.semnuclmed

Leen N, Harkanwal R, Zahra S, et al. Digital rectal examination for prostate cancer screening in primary care: A sys­ tematic review and meta­analysis. Aust Fam Med. 2018;16(2):149­154. https://doi.org/10.1370/afm.2205

Pedler K, Kitzing YX, Mohan CV, Arianayagam M. The current status of MRI in prostate cancer. Aust Fam Physician. 2015;44(4):225­230.

Formica D, Silvestri S. Biological effects of exposure to magnetic resonance imaging: an overview. Biomed Eng On- line. 2004;22(3). https://doi.org/10.1186/1475­925X­3­11

Bonekamp D, Jacobs MA, El­Khouli R, et al. Advancements in MR imaging of the prostate: from diagnosis to inter­ ventions. Radiographics. 2011;31(3):677­703. https://doi.org/10.1148/rg.313105139

Harvey CJ, Pilcher J, Richenberg J, et al. Applications of transrectal ultrasound in prostate cancer. Br J Radiol. 2012;85(Spec.Iss.1):S3­S17. https://doi.org/10.1259/bjr/56357549

Korevaar S, Tennakoon R, Page M. et al. Incidental detection of prostate cancer with computed tomography scans. Sci Rep. 2021;11(1):7956. https://doi.org/10.1038/s41598­021­86972­y

Minamimoto R, Senda M, Jinnouchi S, et al. Detection of prostate cancer by an FDG­PET cancer screening program: results from a Japanese nationwide survey. Asia Ocean J Nucl Med Biol. 2014;2(1):19­23. PMID: 27408855.

Polom W, Markuszewski M, Rho YS, Matuszewski M. Usage of invisible near infrared light (NIR) fluorescence with indocyanine green (ICG) and methylene blue (MB) in urological oncology. Part 1. Cent European J Urol. 2014;67(2):142­148. https://doi.org/10.5173/ceju.2014.02.art5

Wang X, Huang SS, Heston WD, et al. Development of targeted near­infrared imaging agents for prostate cancer. Mol Cancer Ther. 2014;13(11):2595­2606. https://doi.org/10.1158/1535­7163.

Partsvania B, Petriashvili G, Fonjavidze N. Possibility of using near infrared irradiation for early cancer diagnosis.

Electromagn Biol Med. 2014;33(1):18­20. https://doi.org/10.3109/15368378.2013.783845.

Khuskivadze A, Partsvania B, Kochiashvili D. Visualization of human prostate cancer using infrared radiation. Uro- logy. 2014;84:S304.

##submission.downloads##

Опубліковано

19.12.2024

Як цитувати

Партсванія , Б., Сулаьерідзе T., Хусківадзе A., & Абазадзе , С. (2024). МОДЕЛЮВАННЯ ДІАГНОСТИКИ РАКУ ПЕРЕДМІХУРОВОЇ ЗАЛОЗИ ЗА ДОПОМОГОЮ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ В ІНФРАЧЕРВОНОМУ СВІТЛІ. Експериментальна онкологія, 46(3), 268–272. https://doi.org/10.15407/exp-oncology.2024.03.268

Номер

Том 46 № 3 (2024): Експериментальна онкологія

Розділ

Методи і прийоми

Ліцензія

Авторське право (c) 2024 Експериментальна онкологія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.